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更新:2025-01-23 7:37     大小:91.87M

类型:策略塔防     版本:v89.6.7 最新版

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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。

参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。

联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。

VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。

副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

【和流感相似?人偏肺病毒感染逐渐增多,普遍易感******

  来源:上观新闻

  冬季呼吸道疾病高发

  除了流感和支原体感染

  人偏肺病毒悄然来袭!

  近日

  中国疾病预防控制中心发布

  全国呼吸道传染病监测情况

  急性呼吸道传染病呈现持续上升趋势

  其中,人偏肺病毒感染逐渐增多

第50周(12月9日-15日)呼吸道样本主要病原体核酸检测阳性率区域差异(图源:中国疾控中心)第50周(12月9日-15日)呼吸道样本主要病原体核酸检测阳性率区域差异(图源:中国疾控中心)

  人偏肺病毒是什么?

  是新病毒吗?

  传染性强吗?

  患病后症状严重吗?

  一文带你详细了解!

  “年轻”的人偏肺病毒

  人偏肺病毒(Human metapneumovirus,HMPV)是一种会引发急性呼吸道感染的常见病毒。

  与流感等传统呼吸道感染病毒相比,人偏肺病毒相对“年轻”,其发现的时间较晚。2001年,荷兰学者首次从未知病原体引起呼吸道感染患儿的鼻咽抽吸物样本中检出该病毒。

  虽然发现较晚,但血清学研究表明它已在人类中存在60多年,且在世界各地均有分布。

HMPV电镜下形态观察(图源:中国疾控中心)HMPV电镜下形态观察(图源:中国疾控中心)

  人偏肺病毒感染症状

  和流感相似吗?

  发病时,症状与流感相近,但是人偏肺病毒感染的主要表现为感冒,出现发热、咳嗽、流鼻涕等症状,流感病毒则会出现高热和全身乏力等。

  目前,人偏肺病毒尚无疫苗和特效药物,治疗措施多为对症支持治疗。

  喜欢挑小孩、老人下“重手”

  人偏肺病毒感染的潜伏期一般为3-6天,全人群普遍易感,但症状的严重程度因人而异。

  1。常见症状:咳嗽、发热、鼻塞和呼吸短促等上呼吸道感染症状;

  2。轻症感染:对于大多数人来说,人偏肺病毒感染表现为自限性疾病,多数人在1周左右症状逐渐缓解;

  3。重症感染:对以下高危人群,人偏肺病毒可能引发严重的下呼吸道感染:

  ① 5岁以下儿童:可能导致毛细支气管炎或重症肺炎;

  ② 老年人:可能诱发肺部感染或哮喘加重;

  ③ 免疫力低下人群:如接受器官移植、造血干细胞移植的人,感染后可能出现严重的肺部炎症。

  因此,儿童、老年人以及免疫功能较弱的人群必须密切关注病情变化,一旦出现呼吸困难、高烧不退等症状,应及时就医。

  人偏肺病毒如何传播?

  人偏肺病毒的传播方式与大多数呼吸道病毒相似,主要通过以下途径:

图源:中国疾控中心图源:中国疾控中心

  1。飞沫传播:感染者在咳嗽或打喷嚏时,病毒会随飞沫传播;

  2。接触传播:密切接触人偏肺病毒感染者,或接触被污染的物体(如门把手、手机、玩具等),再摸自己的眼睛、鼻子或嘴巴,导致病毒进入体内。

  需要注意的是,人偏肺病毒的免疫保护时间较短,这意味着人可能会反复感染。这种病毒对儿童的威胁尤其大,是导致5岁以下儿童急性呼吸道感染的主要病原之一。

  如何预防?

  好习惯:养成勤洗手、戴口罩等良好的卫生习惯;

  常通风:每天定时开窗通风,保持室内空气通畅;

  少聚集:尽量避开人群聚集或者空间密闭的场所;

  提高免疫力:均衡饮食、适度运动,规律作息。

  国家应急广播提醒

  公众应保持良好的生活规律

  前往人员密集场所时最好佩戴口罩

  同时做到勤洗手、勤通风

  科学消毒等预防措施

  可有效降低感染机会

【穿越三国 我去玩《大国战》经典还原之通天霸府******

曹植笔下的“通天霸府”是三国时期著名的建筑之ー,《大国战H5》作为一款三国策略美卡牌游戏,也在游戏中引入了“通天府”这一玩法,为玩家还原一个经典的二国。

穿越三国 我去玩《大国战》经典还原之通天霸府

主公等级达到16級后,“通天霸府”玩法开启。与三国时期的通天霸府相呼应,《大国战H5》中的“通天霸府身高百层,巍峨入云,更是

以“铜雀"之名吸引了成百上千的玩家登塔切磋,各位主公若是想验证自身战力、武将和阵型的搭配,爬塔争霸就是个不错的选择

作为一个验正战力的晋升玩法,游残中,所有主公均需从通天府第一层开始,逐一向各层英雄发起挑战,击败上一层守层英雄方可进入下

层每层关卡仅可成功挑战一次,若挑战失败则可反复挑战直至通关。

通关“通天霸府”"第十层后将开启“霸主”玩法,各位主公可以在特定的塔层选择是否成为该层的霸主。若成为霸主,则每日可获得不同程度

的奖励;其他的主公通关该层,可以选择是否挑战该层霸主,如果挑战成功,则会取代对方成为主,并进入短暂攻击冷却。

穿越三国 我去玩《大国战》经典还原之通天霸府

通关通天府,主公可以获得大量宝石碎片和铸星石等装备锻造材料奖励;成为通天府每一层中的霸主,则可额外获得主层结算奖励,霸主结算奖励将于每日21点通过邮件发放。而每日0点,在游戏“通天府"-“爬塔”界面,系統将根据主公的通关层数进行爬塔奖励结算,值得注意的是,爬塔结算奖励有两份,主公只能择一领取,所以在选择之前,各位主公一定要谨慎选择对自己的实力和策略非常自信的主公们,可以试试给自己安排一波在通天請府的行程了哦!

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我去玩游戏社区是一家互动娱乐社区。致力于打造成一个基于内容的游戏用户交流分享的游戏社区,是游戏玩家享受游戏、快乐游戏、分享游戏的全新载体,社区为用户免费提供各种类网络游戏及资讯,立志成为顶级中文互动娱乐社区 。


【原神阿蕾奇诺怎么配队 原神仆人配队的四种思路******

在原神阿蕾奇诺复刻之际,很多小伙伴想知道「仆人」阿蕾奇诺的最佳匹配队友有哪些,我们一起来看看。阿蕾奇诺作为一名火元素主C角色,适合多种阵容搭配。无论是纯火队、蒸发队还是超载队,阿蕾奇诺都能够在队伍中担任核心输出角色。以下是几种推荐的阵容搭配,帮助你发挥阿蕾奇诺的最大潜力。

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1. 纯火队

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2. 蒸发队

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3. 超载队

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4. 双火双雷队

阿蕾奇诺作为火系主C,她的相应配队还是相当丰富的,主要思路和传统火C几乎无异。但是在配队时尽量选择可以加强火系C的队友或者可以打反应的队友,可以事半功倍。

【云游敦煌,探索千年古迹,大型文创资料片即将开启!******

浩瀚无垠的滚滚黄沙,长河落日的戈壁景致,曼妙绚丽的飞天壁画,虔诚炽热的神佛信仰,尘封千年的宝藏露出端倪,相信看到这种描述,大家一定会想到丝绸之路上的那颗明珠城市:敦煌。

作为不断追求创新的老牌国产IP,《魔域手游》即将正式开启名为“云游敦煌”大型文创主题资料片,希望每位神选者都能感受这座城市的无穷魅力。

云游敦煌,探索千年古迹,大型文创资料片即将开启!

在“云游敦煌”资料片中,《魔域手游》会带来全新的敦煌副本,带领各位神选者

足不出户云游敦煌,感受敦煌的千年古韵。

除此之外,《魔域手游》还会推出“金木水火土”五行副本。五大副本美术品质匠心升级,在全面提升视觉表现的同时,让每位神选者犹如亲身走进敦煌佛窟画壁真实场景,近距离直观感受敦煌壁画故事中的深厚文化底蕴、溢彩千年的艺术魅力!?

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而无论神选者走到哪里,“寻宝探险”绝对永不过时。在五大佛窟副本内,暗藏着众多魔怪,各位只要消灭魔怪,就有机会收获奇珍古玩。

而辛苦探秘寻到的宝物,到底拥有怎样的无上价值呢?这需要通过鉴定才能得知。全新的鉴定玩法也将同步上线,敬请期待《魔域手游》中的鉴宝热潮吧!

最后,探险鉴宝之余,还有“多人跨服城战”等你开启!莫忘兄弟热血,智勇兼备的策略大战,精致视觉的沉浸体验,一场规模庞大的全球顶级赛事,热血大战即将拉开序幕!

听到这里是不是已经激动了?“云游敦煌”即将实装《魔域手游》,大家一定不要错过哦~

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更新日志

引入了「VR直播」功能,提供更沉浸式的直播体验。

优化了「智能推送」功能,个性化推送更精准。

添加了密码保护功能,保护您的隐私数据。

增加了社交分享功能,用户可以轻松地与朋友分享他们在应用中的活动。

添加了「即时购物」功能,支持一键下单购买商品。

游戏版本优化

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